Как проверить микроразметку на сайте


Как проверить микроразметку на сайте

Друзья, сегодня я постараюсь выполнить свои обещания и расскажу о тех сервисах и инструментах, благодаря которым осуществляется проверка микроразметки данных на страницах сайта.

Для этого я рассмотрю два онлайн-сервиса:

  1. Google Structured Data Testing Tool
  2. Валидатор микроразметки от Яндекса

Страницы с разметкой помогают поисковым системам лучше индексировать контент и представлять его более заметным в результатах поиска. Поэтому очень важно, чтобы разметка не содержала ошибок, а поисковые роботы успешно извлекали данные.

Structured Data Testing Tool — проверка микроразметки в Google

В начале 2015 года Google обновила свой инструмент Structured Data Testing Tool, который в наглядном виде представляет размеченные данные, анализирует и выводит на экран результаты проверки.

Инструмент обладает большим количеством готовых примеров разметки. Перечислю наиболее значимые, на мой взгляд, типы данных:

  • логотипы и контактные данные компаний;
  • ссылки на профили в социальных сетях;
  • расширенные описания веб-страниц в результатах поиска;
  • элементы навигации («хлебные крошки»).

И многое другое! Берете готовый пример, вставляете свои данные и готово! Останется только разместить полученный код на странице.

Для начала работы с инструментом вставьте HTML-код или укажите адрес страницы для проверки. После нажатия кнопки Проверить в правой колонке Вы увидите результаты:

В левой колонке приведен исходный код страницы, где удобным образом выделены строки, связанные с предупреждениями и ошибками:

Для моего блога Google показывает у некоторых секций предупреждения, указывающие на отсутствие вложенных элементов, и предлагает удалить пустые узлы. Я продолжаю изучение доступных свойств и атрибутов Schema.org, поэтому в скором времени планирую дополнить страницы необходимыми элементами разметки.

Валидатор микроразметки структурированных данных в Яндексе

Это второй инструмент, который я рассмотрю в рамках данного обзора. Валидатор микроразметки позволяет проверить семантику структурированных данных и увидеть какие метаданные обрабатывают поисковые роботы Яндекса.

После нажатия кнопки Проверить парсер обработает страницу и покажет результаты проверки:

В случае обнаружения ошибок и предупреждений Вы увидите их причину, например, несоответствие полей текущей спецификации стандарта:

Яндекс также приводит примеры разметки для рецептов, отзывов и адресов организаций, но они не столь информативны по сравнению с Google. А все потому, что они не содержат абстрактных данных, которые можно применить в своей практике, а всего лишь являются результатом проверки иных сайтов.

Подробные примеры изложены в разделах справки сервиса Яндекс Вебмастер.

На этом все, очень надеюсь, что Вам пригодятся эти инструменты для проверки семантической разметки и внедрение Schema.org или иного стандарта пойдет на пользу Вашим сайтам!

.

Как узнать, работает ли моя разметка схемы?

Нас часто спрашивают, как проверить точность разметки схемы после ее внедрения. Когда вы добавляете разметку схемы на свой веб-сайт, может быть сложно сразу определить, является ли эта разметка точной и будет ли способствовать повышению рейтинга кликов и расширению результатов. К счастью, существует множество инструментов, которые помогут в этом.

Разметка моей схемы успешно развернута?

Первый шаг - убедиться, что ваша разметка есть на странице.Если вы копируете и вставляете JSON-LD на страницу, вы можете просто щелкнуть правой кнопкой мыши на веб-странице, просмотреть исходный код и выполнить поиск на вкладке элементов для «LD + JSON», чтобы увидеть, есть ли там код. Если для развертывания кода вы используете приложение Schema или Диспетчер тегов Google, проще использовать Инструмент проверки структурированных данных Google (SDTT), чтобы проверить, присутствует ли разметка. (Читайте инструкции по использованию SDTT.)

Кроме того, вы можете подождать и проверить в Google Search Console отчет о подробных результатах или функциях, связанных с определенными структурированными данными.Это может занять от нескольких дней до месяца, в зависимости от того, насколько регулярно Google сканирует ваш сайт.

Для тех веб-сайтов, которые динамически заполняют разметку схемы, например используя Javascript, эти результаты покажет только Инструмент проверки структурированных данных Google. Для динамической разметки схемы требуется инструмент тестирования для загрузки HTML и обработки Javascript, что Google поддерживает уже пару лет. Если вы создаете разметку схемы с помощью встроенного HTML (например, микроданных, RDFa) или JSON-LD создается на стороне сервера, все инструменты должны работать.

Есть ли ошибки в реализации?

Очень важно, чтобы вы проверили разметку схемы, чтобы быть уверенным, что она усердно работает для вашего веб-сайта! Пока вы ждете появления результатов Google Search Console, существует множество инструментов, которые позволяют вам проверять наличие ошибок или предупреждений, которые может генерировать ваша разметка.

Инструмент тестирования структурированных данных (SDTT)

Инструмент проверки структурированных данных Google - самый быстрый и легкий для чтения инструмент.Когда вы вводите URL-адрес и нажимаете «Выполнить тест», вся разметка схемы будет отображаться в удобном для чтения формате в поле в правой части экрана. Кроме того, вы можете щелкнуть любой из обнаруженных объектов и показать соответствующий JSON-LD в поле в левой части экрана. Он также покажет любые ошибки и предупреждения в вашей разметке, чтобы вы могли внести изменения при необходимости. Ознакомьтесь с нашим Руководством по ошибкам SDTT, чтобы узнать о некоторых распространенных ошибках и способах их исправления.

В SDTT есть несколько вещей, на которые стоит обратить внимание. Во-первых, инструмент часто кэширует версии вашей страницы. Это означает, что если вы активно вносите изменения в свою разметку, последняя разметка может не быть протестирована. Чтобы преодолеть это, просто нажмите на новый тест и введите свой JSON-LD или микроданные прямо в инструмент.

Помимо кэширования, SDTT предлагает строгие ошибки в объектах схемы, когда они не являются действительно актуальными. Возможно, ваша разметка сделана точно, но у SDTT нет бизнес-правила, чтобы ее понять.

Тест с расширенными результатами

Используя тест Rich Results, вы можете протестировать добавленную разметку схемы, чтобы увидеть, может ли она генерировать расширенные результаты. Важно отметить, что пока поддерживаются не все типы расширенных результатов или типы ошибок. Google постоянно расширяет список поддерживаемых типов расширенных результатов, и вы можете обратиться к их документации, чтобы узнать, что поддерживается.

Тестер структурированных данных

Schema App

Тестер структурированных данных приложения «Схема» находится на вкладке «Инструменты» в приложении «Схема».Этот инструмент позволяет вам ввести любой URL-адрес веб-сайта, и он будет отображать разметку схемы, найденную на этой странице. Это единственный инструмент тестирования в мире , который отображает динамические данные schema.org и не кэширует результаты. Наличие инструмента тестирования, интегрированного в приложение схемы, улучшает рабочий процесс разметки схемы, поэтому вам не всегда нужно переходить на другой сайт, чтобы проверить разметку.

Настоятельно рекомендуется выработать привычку использовать хотя бы один из этих инструментов при разметке вашего веб-сайта с помощью Schema App.Он не только подтвердит, правильно ли развернута ваша разметка, но также даст вам визуальное представление об объеме вашей разметки, что позволит вам оценить ее точность.

Нажмите здесь, чтобы узнать больше о расширенном наборе инструментов приложения Schema для легкого добавления разметки Schema на ваш сайт.

Консоль поиска Google

В течение 2018 и 2019 годов Google представила новую Search Console. Это привело к появлению множества новых функций и изменениям старых функций.Теперь мы обсудим, как ориентироваться в этих изменениях, а затем подробно расскажем, как вы можете погрузиться в доступные данные.

Новые функции

Одним из наиболее значительных изменений в новом представлении является отчет со структурированными данными, который теперь перенесен в разделы «Улучшения» и «Производительность». Хотя больше нет графического представления, показывающего все структурированные данные на сайте с течением времени, улучшения содержат расширенные результаты или функции, связанные с определенными структурированными данными.

Эти улучшения показывают любые ошибки или предупреждения, связанные с разметкой схемы, которая информирует эти расширенные результаты, а также любые допустимые экземпляры разметки.Хотя это, как правило, источник истинной информации о том, что Google видит на страницах, наша команда обнаружила некоторые ошибки, ошибочно приписанные этим улучшениям на ресурсах наших клиентов. Если вы их видите, посетите наш быстрый пост в блоге «Как устранить ошибки с ошибочной атрибуцией в новой консоли поиска Google», чтобы получить полное представление.

Начало работы

При первом входе в Search Console откроется страница обзора, как показано ниже.

Чтобы просмотреть данные страницы результатов поисковой системы (SERP), щелкните Открыть отчет.(Вы также можете получить доступ к этой информации, выбрав «Производительность» на боковой панели слева.)

Теперь вам будет представлена ​​производительность сайта для органического трафика. Это включает общее количество кликов, общее количество показов, средний рейтинг кликов, а также среднюю позицию. По умолчанию отображаются данные за последние три месяца. Вы можете нажимать на любой из квадратов, чтобы включать и выключать их на графике. Для получения более точного результата мы рекомендуем начинать только с общего числа кликов и общего числа показов.

Захватите свою отправную точку

Если вы только начинаете внедрять разметку схемы, мы рекомендуем провести сравнительный анализ текущих тенденций производительности сайта на сегодняшний день.

Google Search Console предоставляет 16-месячное окно показателей, что означает, что всегда есть трехмесячное перекрытие с предыдущим годом. Эти данные можно использовать для измерения годового прогресса. Теперь у вас есть возможность записать данные, чтобы вы могли двигаться вперед в более широкой системе координат.Ниже мы расскажем, как получить эти данные, в дополнение к другим фильтрам дат, которые вы можете применить.

Нарезка и нарезка данных

Google Search Console имеет несколько вариантов отображения данных - по определенному диапазону дат, набору страниц или по определенным типам запросов.

Фильтр даты

Этот фильтр позволяет нам сегментировать период времени, который мы хотим исследовать. Чтобы просмотреть данные за весь месяц, нажмите на фильтр «дата» и выберите с первого дня месяца до последнего дня месяца.

Как только это будет установлено, диаграмма и фильтры будут отображаться, как показано ниже.

Повторяйте этот процесс для каждого месяца, чтобы сделать снимок производительности за определенный месяц.

Сравнение периодов времени

Google Search Console предоставляет несколько предопределенных периодов сравнения. Их можно найти на вкладке «Сравнить» в инструменте выбора диапазона дат. Чтобы получить наибольшее количество данных за год, сравните последние три месяца за год.

Будьте в курсе тенденций, которые могут возникнуть в определенные дни (например, увеличение посещаемости сайта в субботу или воскресенье). Чтобы лучше приспособиться к этому, вы можете вручную выбрать период сравнения (даты начала и окончания), чтобы согласовать их с одним и тем же днем ​​недели (например, субботой или понедельником). Чтобы сравнить данные за год и учесть это, просто переместите даты начала и окончания предыдущего года на день вверх, как показано ниже.

Наборы страниц - структурированные данные по сравнению с отсутствием структурированных данных

Важно! Проведите инвентаризацию своих наборов страниц, особенно отметив, в каких из них есть разметка схемы и когда она была добавлена.Фильтр «страницы» в Google Search Console позволяет фильтровать URL-адреса, которые соответствуют или не соответствуют определенным критериям. Это можно найти, нажав кнопку «+ Создать» рядом с фильтром даты и выбрав опцию «Страница…».

Измерение по типу страниц

Вы можете измерить влияние разметки схемы на определенный тип страницы. Подключаемые модули Schema App и Schema App Highlighter автоматически применяют одну и ту же разметку схемы к указанному шаблону URL-адреса, что дает возможность конкретно измерить производительность страниц с этим шаблоном.Например, если бы я хотел измерить «сообщения в блогах», я мог бы использовать фильтр «page», чтобы включить только те страницы, которые содержат «/ blog /» в своем URL. Это позволило бы нам конкретно увидеть производительность этих страниц.

Эффект от богатых результатов

Если страница подходит для расширенных результатов, используйте фильтр «Внешний вид в поиске», чтобы отображать только эффективность страниц с расширенными результатами.

Если страницы ранее не получали расширенных результатов, вы, скорее всего, увидите резкий рост с нуля.Страницы с расширенными результатами можно сравнить с другими страницами, чтобы оценить влияние.

Небрендовые запросы

Когда мы оптимизируем страницы, мы хотим повлиять на эффективность поиска не только в отношении вашего бренда, но и в отношении ваших услуг, продуктов или другого ключевого контента, который вы создаете. Разметка схемы предоставляет поисковым системам ценный контекст относительно того, о чем ваш контент, что важно и почему, и кому этот контент лучше всего подходит. Такая ясность обычно приводит к повышению производительности, поскольку поисковые системы могут лучше согласовывать ваш контент с поисковыми намерениями пользователя.Это может привести к увеличению:

  • небрендовых оттиска
  • кликов
  • CTR

Фильтр запросов позволяет отфильтровывать запросы, содержащие или не содержащие какое-либо заданное ключевое слово, тем самым дифференцируя брендированный контент от небрендированного. Тщательно подумайте, определяя, какие запросы будут брендированными, а какие - небрендовыми. В нашем случае мы можем отфильтровать только запросы, не содержащие «Schema», однако при этом могут быть пропущены действительные небрендированные запросы, которые относятся к разметке схемы, а не конкретно к приложению Schema.Следовательно, фильтрация «Приложение схемы», вероятно, будет лучшим подходом, чтобы увидеть производительность только небрендовых сайтов.

Сообщения блога часто являются ключевыми драйверами трафика по темам вашей области контента, и их чаще можно найти через небрендовые запросы по сравнению с другими страницами сайта. Чтобы получить соответствующие показатели, вы можете объединить фильтр запросов и фильтр типа страницы, чтобы увидеть, как небрендированный трафик изменился с течением времени, как показано ниже.

Большая картина

Теперь мы рассмотрели, как сегментировать данные в Google Search Console так, чтобы это лучше всего соответствовало сценарию вашего сайта, потенциально используя комбинацию фильтра даты, фильтра страницы, фильтра расширенных результатов и фильтра запроса.Используя описанные нами методы, вы можете получить результаты, которые можно сравнить с общей производительностью сайта.

Например, сравните CTR для "расширенных результатов" с CTR сайта в целом. Если у расширенных результатов показатель CTR выше, вы будете знать, что они превосходят другие страницы и приводят к искажению CTR по всему сайту.

Давайте рассмотрим подробнее, используя фильтр расширенных результатов. Поскольку расширенные результаты напрямую связаны с разметкой схемы, мы можем удалить фильтр расширенных результатов и посмотреть, как это соотносится со случаями, когда расширенный результат не отображается для страницы.

Сравнивая две диаграммы, мы видим, что расширенные результаты имеют более высокий рейтинг кликов и достигают лучшей средней позиции на уровне 16,8, что означает, что расширенные результаты и, в более широком смысле, структурированные данные искажают общую производительность сайта.

Следующие шаги

Теперь, когда мы создали по крайней мере один сегмент, теперь мы можем создать любое количество сегментов и сравнить их с другими, чтобы собрать интересные точки данных. В следующем списке представлены некоторые идеи о том, как можно расширить фильтры Search Console для сбора новых показателей.

  • Подсчитайте процент показов или кликов, которые достигаются в сегменте расширенных результатов, по сравнению с общей эффективностью сайта.
  • Вычислите изменение скорости роста , определив разницу между средним приростом по сравнению с предыдущим месяцем до и после разметки схемы. Оптимально для точного представления этого изменения использовать одно и то же количество месяцев до и после.
  • Вычислите рост расширенных результатов в процентах от общего роста ч , определив разницу между двумя периодами времени как для расширенных результатов, так и для всего сайта, а затем вычислив разницу в расширенных результатах в процентах от разницы в масштабах сайта.

Мы понимаем, что измерение влияния структурированных данных в Google Search Console требует некоторого времени. Если у вас есть какие-либо вопросы по этому поводу или, в частности, вопросы, связанные с вашим сайтом, свяжитесь с нами, и мы будем рады предоставить вам рекомендации.

.

MarkUp: инструмент быстрой разметки веб-страниц

MarkUp - хороший онлайн-инструмент, который помогает быстро разметить веб-страницу, а затем поделиться ею с другими. Он предлагает букмарклет браузера, который вам нужно щелкнуть, когда вы хотите его использовать. Вы можете использовать его для аннотирования веб-страниц, используя различные формы, такие как стрелки, квадраты, круги и т. Д. Он также позволяет отмечать определенные части на странице, а затем добавлять примечания.

Как только вы закончите, вы можете нажать кнопку публикации в верхней правой панели, и будет создан общедоступный URL-адрес размеченной страницы, который упростит обмен.

Преимущество генерируемого URL-адреса заключается в том, что человек, с которым вы поделились ссылкой, может быстро создать свои заметки и пометки на странице, а затем создать новый URL-адрес, чтобы поделиться им.Ему не нужно заходить на исходный сайт MarkUp и получать букмарклет.

Характеристики

Android 11 Featured 8 самых крутых новых функций Android 11

Android 11 уже здесь; Давайте узнаем, что это дает, проверив самые крутые функции.

Об авторе abhijeet (Опубликовано 190 статей)

Абхиджит Мукерджи (Abhijeet Mukherjee) - технический энтузиаст, (в некоторой степени) компьютерщик, основатель и редактор Guiding Tech, блога с практическими рекомендациями.

Ещё от abhijeet
Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

.

Как автоматизировать разметку схемы в масштабе и со скоростью

Массовая загрузка

Вы можете использовать массовую загрузку ваших данных для создания JSON-LD. Массовая загрузка приложения Schema позволяет вам создать захват данных для элемента данных вашей страницы (местоположение, продукт, статьи и т. Д.) В формате csv, где каждый столбец является свойством для типа страницы. Результирующая разметка схемы находится в JSON-LD и может быть развернута через Google Tag Manager, плагины WordPress, приложения Shopify или вызов Javascript API.Новые данные могут быть загружены в любое время, чтобы поддерживать разметку схемы в актуальном состоянии. У него есть возможность автоматизировать обновления, проверяя удаленный каталог по расписанию. У пользователя есть возможность только для полных обновлений или изменений (дельт). Массовая загрузка может использоваться для любого класса разметки схемы и всех расширений schema.org (Health, Automotive и т. Д.).

Пример из реальной жизни

На веб-сайте много контента, который вы хотите оптимизировать с помощью разметки схемы. Массовая загрузка может быть создана для разметки статьи из загрузки из базы данных веб-сайта.Поскольку эта информация меняется не часто, обновления можно выполнить вручную в приложении Schema без особых усилий.

Компания имеет 162 местоположения и хочет добавить разметку схемы для каждого из сайтов. Доступа к источнику страницы нет, а клиент очень чувствителен к стоимости. Клиент может заполнить таблицу Excel, указав информацию о своем местонахождении, а агентство может внести обновления вручную, если это необходимо, после загрузки.

Плюсы и минусы

Плюсы : Не требуются ресурсы разработчика / ИТ.Простой процесс и верстка - может сделать младший ресурс. Легко вносить небольшие обновления, когда они находятся в приложении схемы. Позволяет использовать весь словарь и свойства разметки схемы для полного описания вашего веб-контента.

Минусы : необходимо выполнять обновления вручную или новую загрузку при изменении данных. Трудно поддерживать, если данные часто меняются.

Преобразование массового набора данных в разметку схемы может принимать различные формы. Набор входных данных обычно представляет собой группу данных, напоминающих один и тот же тип объекта, например.грамм. Рецепт, продукт или местный бизнес. У вас может быть таблица или списки TSV / CSV данных, которые необходимо преобразовать.

Процесс преобразования, как мы его делаем, проходит в несколько этапов:

  1. Загрузить файл в скрипт трансформации
  2. Преобразование списка, разделенного табуляцией, в график RDF
    1. Предоставить класс первичной схемы набора данных
    2. Каждая строка в электронной таблице будет преобразована в экземпляр класса, тема
    3. Каждый столбец представляет свойство, предикат
    4. Каждая ячейка представляет собой значение, объект
  3. Выполните некоторую проверку и очистку данных, e.грамм. назначьте @id
  4. Сопоставьте входной граф со свойствами схемы
    1. Проверьте свойства, заканчивающиеся на цифру, например sameAs1, sameAs2, чтобы преобразовать в свойства схемы
    2. Проверить свойства, которые являются известными свойствами схемы. например имя, URL, телефон
    3. Ищите ожидаемые сопоставления более сложных полей, например AggregateRating, PostalAddress, AdditionalProperty и создавать элементы подданных с соответствующими свойствами
  5. Обновить базу данных RDF для учетной записи
  6. Обновите кэш приложения схемы, экспортируя данные RDF в JSON-LD для каждого элемента данных
  7. Сохранение информации о задании процесса импорта

Все, кроме 4c, является общим для всех заданий импорта данных, независимо от класса и импортируемых свойств.

Процесс «Приложение схемы» позволяет создать массовый шаблон для любого класса разметки схемы и любой комбинации свойств. Это обеспечивает гибкость и возможность оптимального использования данных на вашем веб-сайте с помощью разметки схемы. Таблица ниже представляет собой пример данных, которые вы можете импортировать.

Чтобы сохранить данные, вы можете загружать данные полностью или те URL-адреса, которые имеют изменения. В качестве альтернативы вы можете войти в приложение схемы и внести изменения вручную.

.

Смотрите также

Поделиться в соц. сетях

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Одноклассники
Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий