Как проверить диагностическую карту на сайте рса


Проверить ТО (диагностическую карту техосмотра) по базе ЕАИСТО ГИБДД

Добро пожаловать на бесплатный официальный сервис проверки Диагностических Карт. Все результаты прохождения ТО фиксируются в единой информационной системе ЕАИСТО с присвоением уникального 15-значного идентификатора, данная база хранит информацию о пройденных ТО и пробеге авто за последние 5 лет. Если вы не уверены в подлинности Вашего ТО или Вам нужен его актуальный номер и срок действия для заключения договора ОСАГО - можете проверить диагностическую карту по официальной базе ЕАИСТО. Поиск осуществляется по государственному регистрационному знаку, вин VIN , № кузова, а так же № рамы транспортного средства, необходимо заполнить только одно поле формы, ввести проверочные цифры и нажать кнопку "Проверить". При наличии карты в базе ЕАИСТО - Вы получите ответ системы с ее 15-значным номером, наименованием оператора техосмотра, № ВИН, кузова, рамы, датой диагностики, сроком действия и регистрационным знаком автомобиля, далее можно приступить к расчету ОСАГО или КАСКО. Если в результате получено несколько диагностических карт, то актуальным является самый верхний.

PCA и автоэнкодеры: алгоритмы, понятные каждому | Томас Киха

Разработка:

PCA работает путем проецирования входных данных на собственные векторы ковариационной матрицы данных. Ковариационная матрица количественно определяет дисперсию данных и то, насколько каждая переменная изменяется по отношению друг к другу. Собственные векторы - это просто векторы, которые сохраняют свой диапазон посредством линейного преобразования; то есть они указывают в одном направлении до и после преобразования.Матрица ковариации преобразует исходные базисные векторы, чтобы они были ориентированы в направлении ковариации между каждой переменной. Проще говоря, собственный вектор позволяет нам изменить ориентацию исходных данных, чтобы просмотреть их под другим углом без фактического преобразования данных. По сути, мы извлекаем компонент каждой переменной, который приводит к наибольшей дисперсии, когда мы проецируем данные на эти векторы. Затем мы можем выбрать доминирующие оси, используя собственные значения ковариационной матрицы, потому что они отражают величину дисперсии в направлении своего соответствующего собственного вектора.

Исходные данные (слева) 1-й главный компонент и данные (справа)

Эти проекции приводят к новому пространству, в котором каждый базисный вектор инкапсулирует наибольшую дисперсию (т.е. проекции на собственный вектор с наибольшим собственным значением имеют наибольшую дисперсию, второй собственный вектор имеет второе место по дисперсии и т. д.). Эти новые базисные векторы называются главными компонентами. Мы хотим, чтобы основные компоненты были ориентированы в направлении максимальной дисперсии, потому что большая дисперсия в значениях атрибутов может привести к улучшению возможностей прогнозирования.Например, предположим, что вы пытаетесь спрогнозировать цену автомобиля по двум атрибутам: цвету и марке. Допустим, все автомобили одного цвета, но среди них много марок. В этом примере невозможно угадать цену автомобиля по его цвету - признак с нулевой дисперсией. Однако, если мы рассмотрим особенность с большим разбросом - бренд - мы сможем дать более точные оценки цен, потому что Audi и Ferrari, как правило, стоят дороже, чем Honda и Toyotas. Основные компоненты, полученные в результате PCA, являются линейными комбинациями входных переменных - точно так же, как склеенные части Lego являются линейными комбинациями оригиналов.Линейный характер этих основных компонентов также позволяет нам интерпретировать преобразованные данные.

Данные проецируются на 1-й главный компонент (Источник: Автор)

Плюсы PCA:

  • Уменьшает размерность
  • Интерпретируемый
  • Быстрое время выполнения

Минусы PCA:

  • Невозможно изучить нелинейные представления объектов

Автоэнкодер:

Архитектура автоэнкодера

С автоэнкодерами все становится немного странно.Вместо того, чтобы просто разрезать части, вы начинаете плавить, удлинять и гнуть Lego полностью так, чтобы получившиеся части представляли самые важные характеристики автомобиля, но при этом соответствовали ограничениям коробки. Это не только позволяет вам уместить в коробку еще больше деталей Lego, но также позволяет создавать собственные детали. Это здорово, но ваш приятель не знает, что делать с посылкой, когда она придет. Для них это просто похоже на кучу случайно измененных Лего. Фактически, части настолько разные, что вам придется повторять этот процесс бесчисленное количество раз с несколькими автомобилями, чтобы систематически преобразовывать оригинальные части в части, которые ваш друг может собрать в машину.

Разработка:

Надеюсь, приведенные выше аналогии облегчат понимание того, чем автокодеры похожи на PCA. В контексте автоэнкодеров вы - кодировщик, а ваш друг - декодер. Ваша задача - преобразовать данные таким образом, чтобы декодер мог интерпретировать и восстанавливать их с минимальной ошибкой.

Автоэнкодеры - это просто перепрофилированная нейронная сеть с прямой связью. Я не собираюсь здесь вдаваться в подробности, но не стесняйтесь проверить замечательную статью Петра Скальски или книгу по глубокому обучению, чтобы получить более полное представление о нейронных сетях.

Хотя они способны изучать представления сложных функций, самая большая ошибка автоэнкодеров заключается в их интерпретируемости. Точно так же, как ваш друг был невежественен, когда получил искаженные Lego, для нас невозможно визуализировать и понять скрытые особенности невизуальных данных. Далее мы рассмотрим редкие автоэнкодеры.

Автоэнкодер Плюсы:

  • Возможность изучения нелинейных представлений признаков
  • Уменьшение размерности

Недостатки автоэнкодера:

  • Тренировка требует больших затрат вычислительных ресурсов
  • Неинтерпретируемый
  • Более сложный
  • f хотя это можно смягчить с помощью регуляризации. 4% всех нейронов одновременно активируются в головном мозге.Вероятно, существует несколько веских эволюционных причин редкой активации нейронов в человеческом мозге. Если бы все нейроны сработали одновременно, и мы смогли бы «раскрыть истинный потенциал мозга», это могло бы выглядеть примерно так. Надеюсь, вам понравилось это отступление. Вернемся к нейронным сетям. Редкость синапсов в мозге, возможно, послужила источником вдохновения для редкого автоэнкодера. Скрытые нейроны в нейронной сети изучают иерархическое представление входных данных. Мы можем думать о нейроне, который «срабатывает», когда он видит особенность входных данных, которую он ищет.Стандартные автоэнкодеры заставляют изучать скрытые функции в силу их неполной архитектуры (неполная означает, что скрытые слои содержат меньше единиц, чем входной уровень). Идея редких автоэнкодеров заключается в том, что мы можем заставить модель изучать представления скрытых функций с помощью ограничения, не связанного с архитектурой, - ограничения разреженности.

    Ограничение разреженности - это то, что мы хотим, чтобы наши средние активации скрытого слоя были, и обычно это значение с плавающей запятой, близкое к нулю.Гиперпаметр ограничения разреженности представлен в функции выше греческой буквой ро. Rho hat j обозначает среднюю активацию скрытого блока j.

    Мы накладываем это ограничение на модель, используя дивергенцию KL, и взвешиваем это наложение с помощью β. Короче говоря, дивергенция KL измеряет несходство двух распределений. Добавление этого члена в нашу функцию потерь стимулирует модель к оптимизации параметров, так что расхождение KL между распределением значений активации и равномерным распределением параметра разреженности сводится к минимуму.

    Ограничение активаций близким к нулю означает, что нейроны будут срабатывать только тогда, когда это наиболее важно для оптимизации точности. Термин дивергенции KL означает, что нейроны также будут наказаны за слишком частую активацию. Я настоятельно рекомендую прочитать это, если вы хотите узнать больше о разреженных автоэнкодерах. Эти лекции (lecture1, lecture2) Эндрю Нг также являются отличным ресурсом, который помог мне лучше понять теорию, лежащую в основе автоэнкодеров.

    . .

    Подтвердите, подтвердите и проверьте номер кредитной или дебетовой карты

    √ Ваша банковская информация в безопасности, поскольку мы не храним и не просматриваем введенные вами данные.

    Для проверки введите номер кредитной или дебетовой карты в указанное ниже поле.

    Убедитесь, что номер кредитной или дебетовой карты соответствует правильному формату. Длина составляет от 13 до 19 символов и содержит только цифры без пробелов между ними.


    Пример: 371449635398431/4532421174341278/5569755825672968

    Об инструменте проверки номера кредитной / дебетовой карты

    Инструмент проверки номера кредитной / дебетовой карты предназначен для проверки действительности номера кредитной / дебетовой карты и проверки базы (BIN) в обновленной базе данных.Инструмент поддерживает все основные бренды кредитных и дебетовых карт, такие как VISA, MasterCard, American Express, Diner's Club, JCB и Voyager. На данный момент в нашей базе более 300 000 уникальных BIN.

    Обратите внимание, что база данных точна, но не идеальна.

    Инструмент предназначен только для информационных целей. Несмотря на то, что прилагаются все усилия для предоставления точных данных, пользователи должны признать, что этот веб-сайт не несет никакой ответственности в отношении их точности.Только ваш банк может подтвердить правильную информацию о банковском счете. Если вы совершаете важный платеж, который критичен по времени, мы рекомендуем сначала связаться с вашим банком.

    .

    Как проверить статус карты CGHS онлайн


    Вы являетесь бенефициаром CGHS? Ищете информацию о системе здравоохранения центрального правительства? Тогда ваши поиски окончены. Прочтите эту статью, чтобы узнать полную информацию о пластиковых картах, процедуре подачи заявки и шагах по проверке статуса карты в Интернете.

    Министерство здравоохранения и благосостояния семьи правительства Индии запустило Центральную правительственную схему здравоохранения (CGHS) в 1954 году.Пластиковые карты теперь выдаются всем получателям по этой схеме, то есть центральному правительству. сотрудники, пенсионеры и члены их семей. Эти карты изначально выпускаются со сроком действия 5 лет и могут быть продлены за 3 месяца до истечения указанного срока. Эта система покрывает аллопатическую, гомеопатическую, индийскую систему лекарств (Аюрведа), диспансер Аюш, поликлиники, лаборатории, стоматологические отделения и центры йоги.

    Как подать заявление на получение пластиковой карты CGHS через Интернет

    Те, кто еще не подавал заявку на получение пластиковой карты, должны подать заявку на нее немедленно.Выберите категорию, к которой вы относитесь, и перейдите по предоставленной ссылке соответственно.
    • Если вы новый сотрудник или пенсионер, который не является участником программы CGHS, перейдите на страницу http://cghs1.nic.in/CardUpdation_temp/enter_ben_frame.jsp. Введите свое имя, адрес и все другие запрашиваемые данные. Внимательно введите "Тип карты". Поля, отмеченные красной звездочкой (звездочкой), являются обязательными, и их нельзя оставлять пустыми.
    • Настоящий получатель CGHS должен перейти на http://www.cghs.nic.in/CardUpdation_temp/getDetails.jsp. Здесь вам нужно либо выбрать название диспансера, тип карты и ввести номер карты, либо ввести свой идентификатор получателя.
    • Вы не можете подать заявление онлайн, если тип вашей карты изменился с действующего сотрудника на пенсионера. Для этого обратитесь в свой оздоровительный центр.
    • Вы также можете загрузить онлайн-форму заявки на пластиковые карты со страницы http://msotransparent.nic.in/writereaddata/cghsdata/mainlinkfile/File87.pdf и отправить должным образом заполненные формы в спонсируемый орган.

    Мы советуем нашим читателям предоставлять данные своей карты Aadhar ответственному директору по маркетингу и получать более качественные услуги.

    Как обновить пластиковые карты

    Пластиковые карты можно продлить за 3 месяца до истечения срока. Новые карты с таким же ID выдаются сроком на 5 лет. Заявления на продление карты должны быть отправлены через административный офис в офис дополнительного директора CGHS соответствующего CGHS. Дальнейшая процедура будет такой же, как и в случае свежего выпуска карты.

    Форма заявки на продление карты доступна по адресу http://www.cghs.nic.in/renewal-plastic-cghs-cards.pdf


    Изображение любезно предоставлено газетой Hindustan Times

    Как проверить статус пластиковой карты онлайн

    Статус требования о возмещении можно проверить онлайн. Вы можете узнать о статусе медицинских требований, оплате в больницу / диагностический центр, а также об отправке карты с официального сайта http://msotransparent.nic.in/cghsnew/index1.asp?linkid=24&langid=1

    Once ваша карта готова, обратитесь к ответственному по маркетингу в оздоровительных центрах и заберите свои карты.

    Обратите внимание, что люди, получающие зарплату в пределах диапазона заработной платы или базовой пенсии в размере рупий. 19 540 человек или больше будут иметь право на отдельную комнату. Люди, получающие зарплату в диапазоне заработной платы или базовую пенсию в размере рупий. От 13 960 / - до 19 530 / - получат только полу-отдельную палату, в которой вместе размещаются 2-3 пациента. Люди, получающие зарплату в диапазоне заработной платы или базовую пенсию менее рупий. 13,950 / - получит общую палату.

    Время работы оздоровительного центра / поликлиники

    Все оздоровительные центры открыты с 7.30 утра. до 14:00. с понедельника по субботу, кроме праздников. 7.30 утра. до 13:30. для нормального OPD. Регистрация за 15 минут до закрытия диспансера. В экстренных случаях обслуживают всегда.
    .

    Смотрите также

    Поделиться в соц. сетях

    Опубликовать в Facebook
    Опубликовать в Одноклассники
Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий