Как измерить тиц сайта


Анализ сайта, проверить тИЦ и ИКС сайта, анализ сайта онлайн

О сервисе

Для повышения эффективности работы сайта необходимо постоянно проводить проверку его состояния. Анализ сайта помогает получить информацию о домене, посещаемости, проверить ИКС (тИЦ) сайта, проиндексированность в поисковых системах и сравнить свой сайт с конкурентами в выдаче.

При использования наших инструментов посетитель получает информацию о состоянии своего ресурса, исходя из которых, можно увидеть слабые и сильные стороны сайта.

Откуда сервис берет данные?

Наши инструменты дают возможность проверить сайт не со стороны человека, а со стороны поискового робота.

Онлайн анализ сайта и другие наши инструменты для вебмастера используют данные сервисов Similarweb, Megaindex, API Яндекса, Google, Liveinternet, Alexa, Linkpad, MajesticSEO и многих других. Все это позволяет получать качественные данные, и с помощью нашего программного обеспечения обрабатывать их для вас.

Что можно проанализировать?

  • Информация о домене
    и сервере сайта

  • Содержание
    мета-тегов

  • История изменений
    показателей и динамика

  • Посещаемость сайта
    и источники

  • Видимость сайта по
    ключевым словам и трафик

  • Техническая информация
    о странице

  • Наличие сайта
    в популярных каталогах

  • Обратные ссылки на сайт
    и динамика

  • Основные конкуренты
    и их трафик по запросам

и еще более 30 показателей сайта

Зачем проводить анализ сайта?

Анализ сайта - инструмент, который поможет определить в каком направлении следует работать для раскрутки сайта, поскольку основная цель в продвижении - повышение популярности, улучшение посещаемости и побуждение клиента к действию (заказу товара, услуги).

Анализ сайта онлайн незаменим в ряде случаев:

  • Когда снизилась
    посещаемость

  • Планируется проведение
    работ по дальнейшей
    оптимизации

  • Если нужно увеличить
    посещаемость сайта

  • Когда владелец компании
    сомневается в квалификации
    SEO-оптимизатора

  • Не удается попасть
    в ТОП выдачи

  • Необходимо улучшить
    конверсию

Как часто делать анализ сайта?

Проверка сайта должна осуществляться регулярно. Оптимально - раз в 3-4 недели. Таким образом, можно проследить динамику основных показателей. Можно анализировать состояние сайта конкурента, что позволит сравнить полученную информацию с данными о своем ресурсе.

Проанализировав состояние веб-ресурса, можно понять, какие есть недоработки, в чем необходимо исправление. Например, если нужно попасть в ТОП, следует провести анализ контента и технической части, которые укажут на недочеты. Грамотный подход поможет их исправить на основании правильно составленного технического задания разработчику.

Объект сажевого фильтра для онлайн-оценки состояния

Функция перехода между состояниями, заданная как дескриптор функции, определяет переход частиц (состояние гипотез) между временными шагами. Эта функция вычисляет частицы на следующем временном шаге, включая шум процесса, данные частицы на временном шаге.

Напротив, функция перехода между состояниями для ExtendedKalmanFilter и без запаха KalmanFilter генерирует одно состояние оценка на заданном временном шаге.

Вы пишете и сохраняете функцию перехода между состояниями для нелинейного системы и укажите его как дескриптор функции при построении ParticleFilter объект. Например, если vdpParticleFilterStateFcn.m - переход состояния функции, укажите StateTransitionFcn как @vdpParticleFilterStateFcn .Вы также можете указать StateTransitionFcn как дескриптор функции анонимная функция.

Сигнатура функции следующая:

 функция predictedParticles = myStateTransitionFcn (previousParticles, varargin) 

Функция StateTransitionFcn принимает по крайней мере один входной аргумент. Первый аргумент - это набор частиц previousParticles , который представляет состояние гипотезы на предыдущем временном шаге.Необязательное использование varargin в функции позволяет вводить любые дополнительные параметры, которые важны для прогнозирования следующего состояния, используя прогнозирует , а именно:

Если StateOrientation - «столбец», то предыдущийЧасть - это NumStateVariables - по NumParticles массив.Если StateOrientation - строка, то предыдущийЧасть - это NumParticles - NumStateVariables массив.

StateTransitionFcn должен возвращать ровно один вывод, predictedParticles , который представляет собой набор предсказанных местоположения частиц для текущего временного шага (массив с такими же размерами, как предыдущаяЧасть ).

StateTransitionFcn должен включать случайный процесс шум (из любого распределения, подходящего для вашего приложения) в прогнозируемых частиц .

Чтобы увидеть пример функции перехода между состояниями с StateOrientation для свойства задано значение "столбец", тип отредактируйте vdpParticleFilterStateFcn по команде линия.

.

Основные сведения о твердых частицах (PM) | Загрязнение твердыми частицами (PM)

На этой странице:


Что такое ТЧ и как они попадают в воздух? Сравнение размеров частиц ТЧ

PM означает твердые частицы (также называемые загрязнением частицами): термин, обозначающий смесь твердых частиц и жидких капель, находящихся в воздухе. Некоторые частицы, такие как пыль, грязь, сажа или дым, достаточно большие или темные, чтобы их можно было увидеть невооруженным глазом. Другие настолько малы, что их можно обнаружить только с помощью электронного микроскопа.

Загрязнение твердыми частицами включает:

  • PM 10 : частицы для вдыхания, диаметр которых обычно составляет 10 микрометров и меньше; и
  • PM 2,5 : мелкие частицы для вдыхания, диаметр которых обычно составляет 2,5 микрометра и меньше.
    • Насколько мал 2,5 микрометра? Подумайте об одном волосе на голове. Средний человеческий волос составляет около 70 микрометров в диаметре, что в 30 раз больше, чем самая крупная мелкая частица.

Источники PM

Эти частицы бывают разных размеров и форм и могут состоять из сотен различных химических веществ.

Некоторые из них выбрасываются непосредственно из источников, таких как строительные площадки, грунтовые дороги, поля, дымовые трубы или пожары.

Большинство частиц образуются в атмосфере в результате сложных химических реакций, таких как диоксид серы и оксиды азота, которые являются загрязнителями, выбрасываемыми электростанциями, промышленными предприятиями и автомобилями.

Начало страницы

Каковы вредные эффекты PM?

Твердые частицы содержат микроскопические твердые частицы или капли жидкости, которые настолько малы, что их можно вдохнуть и вызвать серьезные проблемы со здоровьем. Некоторые частицы диаметром менее 10 микрометров могут попасть глубоко в легкие, а некоторые даже могут попасть в кровоток. Из них частицы диаметром менее 2,5 мкм, также известные как мелкие частицы или PM 2,5 , представляют наибольший риск для здоровья.

Мелкие частицы также являются основной причиной снижения видимости (дымки) в некоторых частях Соединенных Штатов, включая многие из наших ценных национальных парков и дикой природы.

Узнайте больше о воздействии на здоровье и окружающую среду

Начало страницы

Что делается для уменьшения загрязнения твердыми частицами?

EPA регулирует вдыхаемые частицы. EPA не регулирует содержание частиц песка и крупной пыли размером более 10 микрометров.

Национальные и региональные правила EPA по сокращению выбросов загрязняющих веществ, образующих ТЧ, помогут правительствам штатов и местным органам власти соответствовать национальным стандартам качества воздуха Агентства.Узнайте о том, как стандарты качества воздуха помогают снизить уровень PM.

Как я могу уменьшить подверженность PM?

Вы можете использовать оповещения о качестве воздуха, чтобы защитить себя и других, когда уровень PM достигает опасного уровня:

AirNow: Каждый день индекс качества воздуха (AQI) показывает, насколько чист или загрязнен ваш наружный воздух, а также о связанных с ним последствиях для здоровья, которые могут вызывать беспокойство. AQI переводит данные о качестве воздуха в числа и цвета, которые помогают людям понять, когда принять меры для защиты своего здоровья.

  • Перейдите в раздел «Об AirNow», чтобы узнать, как получать уведомления AQI.
  • Также узнайте, как Программа «Флаг качества воздуха» может помочь авиационным агентствам, школам и другим общественным организациям уведомлять своих граждан о вредных условиях и при необходимости корректировать физические нагрузки на открытом воздухе.

Начало страницы

.

Как наблюдение за частицами влияет на их поведение?

[highlight color = ”blue”] Вопрос: В эксперименте с двумя щелями что такого особенного в наблюдении, которое меняет поведение молекул? Это простое наблюдение или нарушение работы наблюдательного оборудования? [/ Highlight]

Эксперимент с двумя щелями, визуализация (Источник)

Этот эксперимент является одним из примеров эффекта наблюдателя. Каждый раз, когда измерение (или наблюдение) чего-либо вызывает изменение исходного состояния, это называется эффектом наблюдателя.Хотя у нас действительно есть эта проблема в эксперименте с двойной щелью, квантовая механика - не единственное место, где она проявляется.

Вне контекста эксперимента с двойной щелью и оборудование, и наблюдение могли изменить исходное состояние измерения. Простым примером вмешательства оборудования является термометр. Простое присутствие термометра повысит или снизит температуру того, что вы пытаетесь измерить.

У оборудования определенно есть возможность вызвать эффект наблюдателя, но даже если бы оборудование было идеальным, у нас все равно была бы та же проблема.Однажды я слышал отличную аналогию, которая хорошо объясняет принцип. Он выглядит следующим образом:

«Представьте, что вы слепы и со временем разработали методику определения расстояния до объекта, бросая в него набивной мяч. Если вы бросите набивной мяч в ближайшую табуретку, мяч быстро вернется, и вы будете знать, что он уже близко. Если вы бросите мяч во что-то через дорогу от вас, потребуется больше времени, чтобы вернуться, и вы будете знать, что объект находится далеко.»

« Проблема в том, что когда вы бросаете мяч - особенно такой тяжелый, как набивной мяч - в что-то вроде табуретки, мяч ударит табуреткой через всю комнату и может даже иметь достаточно инерции, чтобы отскочить. назад. Вы можете сказать, где была табуретка, но не можете сказать, где она сейчас. Более того, вы можете рассчитать скорость табурета после удара по нему мячом, но вы понятия не имеете, какова была его скорость до того, как вы в него попали ».

[Ссылка: Как работает Stuff]

Эффект наблюдателя в принципе (Источник: Quantum Magic Group)

Когда мы начинаем работать с очень маленькими количествами энергии, мы замечаем проблему: свет, свет Средство, с помощью которого мы наблюдаем большинство вещей, само по себе достаточно мощно, чтобы полностью изменить то, что происходит.По аналогии, свет был бы набивным мячом. Он достаточно энергичен, чтобы вызывать значительные изменения в квантовом масштабе.

Любая попытка измерить что-либо в квантовой шкале неизбежно приведет к изменению того, что вы пытались измерить вначале. Иногда это не такая уж большая проблема, но, опять же, иногда это так (как видно из эксперимента с двумя щелями). Чтобы быть ясным, наблюдение чего-либо ничего не меняет, но природа того, как что-то наблюдается, вызывает эффект наблюдателя.

Короче говоря, используемое нами оборудование вполне способно исказить наши результаты, но мы можем рассчитывать на базовый уровень погрешности, просто наблюдая за ним в первую очередь.

.

Ученые используют спутники, чтобы измерить, как частицы загрязнения влияют на облака

Описанный как созвездие спутников, A-Train показан в концепции этого художника. Близкое время и инженерия этих спутников на трассе означает, что они функционируют так, как если бы все они были на одной платформе. Данные, собранные A-Train, дали ученым более полную информацию об атмосферных частицах по всему миру. Фото: НАСА.

(Phys.org) - схватив виртуального тигра за хвост, ученые под руководством исследователей из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории напрямую связали склонность облака к дождю с его влиянием на климат. Используя глобальные спутниковые данные и сложные вычисления, они впервые смогли разработать прокси-измерение для одного из самых неприятных вопросов в атмосферной науке: как крошечные частицы в атмосфере влияют на количество облаков. Используя эту новую метрику, они показали, что влияние аэрозолей на облака переоценено на целых 30 процентов в глобальной климатической модели.

«Наше исследование помогает сузить неопределенности взаимодействия больших аэрозолей с облаками в прогнозах будущего глобального потепления», - сказал доктор Минхуай Ван, атмосферный ученый из PNNL и ведущий автор исследования. «Широкий диапазон оценок воздействия аэрозолей на облака затрудняет понимание того, как облака действительно влияют на климат».

Понимание облаков и их влияния на климат - сложная задача при попытке предсказать, как климат изменится к концу века.На очереди вопросы будущего таяния полярных льдов, засухи и нехватки воды, а также увеличения числа экстремальных погодных явлений. Один особенно сложный вопрос заключается в том, как крошечные атмосферные частицы, вызванные загрязнением, будут влиять на облака. В этом исследовании показано, как спутниковые наблюдения могут быть использованы для уточнения воздействия аэрозолей на облака и позволяют лучше понять, как облака повлияют на климат.

«Использование спутниковых наблюдений для изучения подобных климатических процессов абсолютно необходимо, потому что это единственный способ получить измерения облаков и аэрозолей по всему земному шару», - сказал д-р.Михаил Овчинников, атмосферный ученый ПННЛ и соавтор исследования.

В исследовании, проведенном учеными PNNL, была построена новая метрика для восприимчивости к частоте дождя, а затем эта метрика была тесно коррелирована с влиянием аэрозоля на количество облаков, которое представляет собой общее количество воды в облаке и размер облака. Эта метрика, наряду со спутниковыми измерениями, затем использовалась в трех глобальных климатических моделях для поиска новых диапазонов изменения количества облаков из-за аэрозольных частиц, вызванных загрязнением, по сравнению с текущими оценками.

Команда впервые использовала спутниковые наблюдения "A-Train", которые собирают совпадающие глобальные измерения аэрозолей, облаков и осадков, чтобы разработать новую метрику, называемую частотной восприимчивостью дождя или "S-POP". Этот показатель обеспечивает количественную оценку чувствительности частоты дождя к количеству аэрозолей в облаках. Они показали, как S-POP тесно коррелирует с воздействием аэрозолей на количество облаков, используя три глобальные климатические модели, в том числе многомасштабную климатическую модель аэрозолей, разработанную в PNNL (PNNL-MMF), которая включает модель разрешения облаков в каждом столбце сетки. ведущей глобальной климатической модели.

Наконец, связь между S-POP и воздействием аэрозолей на количество облаков из глобальных климатических моделей вместе с наблюдаемой восприимчивостью дождя из наблюдений A-Train использовалась для оценки влияния аэрозолей на количество облаков в глобальных климатических моделях. Они показали, что в одной глобальной модели - Модели атмосферы сообщества Национального центра атмосферных исследований версии 5 (CAM5) - воздействие аэрозолей на облака было завышено на 30 процентов.

Это исследование также представляет собой руководство для разработки и оценки новых параметризаций, методов вычислительного представления сложных мелкомасштабных систем воздействия аэрозолей на облака в глобальных климатических моделях.

Исследователи планируют применить S-POP для оценки количества облаков на основе восприимчивости дождя в других глобальных климатических моделях и направить дальнейшее совершенствование оценок косвенных эффектов аэрозолей в CAM5 и многомасштабной аэрозольно-климатической модели PNNL-MMF.


Плохие подробности моделирования климата
Дополнительная информация: Ван М., С. Дж. Ган, Х Лю, Т. Л'Экуайер, К. Чжан, Х. Моррисон, М. Овчинников, Р. К. Истер, Р. Т. Маршан, Д. Чанд, И Цянь и Дж. Э. Пеннер.2012. «Ограничение влияния аэрозолей на время жизни облаков с помощью спутниковых наблюдений с поездом», Geophysical Research Letters 39: L15709. DOI: 10.1029 / 2012GL052204 Предоставлено Тихоокеанская Северо-Западная национальная лаборатория

Ссылка : Ученые используют спутники, чтобы измерить, как частицы загрязнения влияют на облака (2012, 27 августа) получено 7 сентября 2020 с https: // физ.org / news / 2012-08-ученые-спутники-загрязнение-частицы-аффект.html

Этот документ защищен авторским правом. За исключением честных сделок с целью частного изучения или исследования, нет часть может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только в информационных целях.

.

Смотрите также

Поделиться в соц. сетях

Опубликовать в Facebook
Опубликовать в Одноклассники
Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий